Wspomaganie inwentaryzacji sieci elektroenergetycznych

Powiązania systemu wspomagającego inwentaryzację 

System wspomagający inwentaryzację sieci elektroenergetycznej jest systemem, który może działać w ściśle określonym środowi­sku - otoczeniu. Na rys. 5 przedstawiono podstawowe podmioty zi­dentyfikowane w otoczeniu systemu inwentaryzacji oraz określono przepływy informacji między tymi podmiotami. Sieć połączeń po­między systemami pozwoli na konsolidację dostępnych informacji i danych z różnych źródeł. Dane gromadzone w jednym z systemów, mogą być jednocześnie wykorzystywane w innym jako dane źródło­we. Ponadto, zmiana danych w jednym z systemów może wyzwalać procesy zmiany danych w innych systemach. Kluczem do sukcesu integracji i wymiany danych pomiędzy tymi systemami jest możli­wie dokładne dostosowanie modeli danych w poszczególnych syste­mach i opracowanie sprawnej platformy wymiany danych.

Rys. 5. Zidentyfikowane zależności w otoczeniu systemu inwentaryzacji sieci elektroenergetycznej

Rys. 6. Zidentyfikowane zależności w otoczeniu systemu inwentaryzacji sieci elektroenergetycznej w ramach organizacji operatorów sieci

W procesie inwentaryzacji zebrane dane będą wykorzystywane w różnych celach, jednak należy się spodziewać, że w pierwszej ko­lejności trafią do systemu klasy GIS i dopiero później będą dystry­buowane do innych systemów informacyjnych. Na rys. 6 przedsta­wiono zidentyfikowane zależności w przepływach danych w ramach organizacji operatorów sieci.

EDS jako system wspomagania inwentaryzacji

Prototyp systemu EDS jest obecnie poddawany testom oraz oce­nie jego przydatności w zastosowaniu praktycznym. System ten wy­korzystuje wiele sprawdzonych w praktyce rozwiązań, ale zawiera również nowatorskie w skali kraju rozwiązania związane z automa­tycznym rozpoznawaniem obrazu. Na rys. 7 pokazano ogólną struk­turę systemu EDS.

Tym, co wyróżnia system EDS z innych systemów' tej klasy i tego przeznaczenia, jest możliwość pozyskiwania atrybutów' na podstawie zdjęć w sposób półautomatyczny. Odpowiedzialny jest za to moduł rozpoznawania, w którym zdjęcia poddawane są procesowi automatycznego rozpo­znania obrazu [7-9], wykorzystującego metody sztucznej inteligencji, a następnie otrzymane wyniki poddawane są weryfikacji i analizie przez specjalistów' zajmujących się pozyskiwaniem atrybutów' ze zdjęć. Zakładamy, że dzięki nowej technologii, pozyskiwanie danych tą metodą może być jeszcze szybsze niż do tej poty.