Partnerzy:

Reklama

Nordic Semiconductor wprowadza możliwości prac rozwojowych wspomaganych przez sztuczną inteligencję (AI) do całego cyklu życia produktu

Nordic Semiconductor wprowadza możliwości prac rozwojowych wspomaganych przez sztuczną inteligencję (AI) do całego cyklu życia produktu

A robi to, łącząc rozwój oprogramowania układowego z rzeczywistymi danymi polowymi w jednej konwersacji z AI — na wszystkich etap, od pierwszego prototypu do wdrożenia floty

Nordic Semiconductor wprowadza wspomagane sztuczną inteligencją prace rozwojowe na wszystkich etapach cyklu życia urządzeń IoT. Kompletne rozwiązanie typu mikroukład-chmura firmy Nordic jest pierwszym rozwiązaniem w bezprzewodowym Internecie rzeczy (IoT), które umożliwia przepływy pracy wspomagane przez sztuczną inteligencję (AI) na każdym etapie — od pierwszego prototypu po wdrożoną flotę.

Możliwości firmy Nordic w zakresie sztucznej inteligencji zapewniają deweloperom trzy konkretne korzyści podczas tworzenia bezprzewodowych rozwiązań IoT. Deweloperzy mają możliwość szybszego prototypowania od pomysłu do weryfikacji koncepcji w zestawie rozwojowym firmy Nordic. Każdy asystent sztucznej inteligencji generuje dokładne wyniki w mniejszej liczbie iteracji, obniżając koszt tokenów i poprawiając niezawodność kodu. Po wdrożeniu urządzeń Internetu rzeczy (IoT) w terenie, w ramach tego samego toku prac rozwojowych włączana jest wspomagana przez sztuczną inteligencję analiza przyczyn i debugowanie urządzeń.

Większość asystentów AI w dziedzinie systemów wbudowanych ogranicza się jedynie do edytora kodu. W firmie Nordic sprzęt, oprogramowanie i usługi chmurowe są ze sobą wyjątkowo powiązane, co umożliwia rozwój wspomagany przez sztuczną inteligencję w obrębie całego rozwiązania. To właśnie te połączone możliwości sprawiają, że Nordic nie ma sobie równych — rozszerzając wsparcie AI na pakiet programistyczny (SDK), etap przekazania do produkcji, aż po flotę urządzeń wdrożonych w terenie.

„Naszą ambicją jest kształtowanie nowej generacji doświadczeń deweloperskich w bezprzewodowym Internecie rzeczy niskiej mocy”, powiedział Vegard Wollan, dyrektor generalny Nordic Semiconductor. „Firma Nordic zamierza stać się liderem tej zmiany, umożliwiając rozwój wspomagany sztuczną inteligencją (AI) w całym cyklu życia produktu, od pierwszego prototypu do wdrożonej floty. Nie zastępujemy fachowej wiedzy deweloperów. My ją wzmacniamy. Tak wygląda wiodąca pozycja w bezprzewodowym Internecie rzeczy niskiej mocy nowej generacji”.

Funkcja działa z preferowanym przez deweloperów asystentem sztucznej inteligencji, dostarczanym za pośrednictwem serwerów Nordic MCP.

„Zapytaj dowolnego dewelopera systemów wbudowanych o migrację wersji SDK, uruchamianie dedykowanej płytki czy diagnozowanie awarii urządzenia wdrożonego w terenie. To czasy, które pamiętają i to niezbyt miło” — mówi Jo Uthus, wiceprezes ds. marketingu i doświadczeń deweloperskich w Nordic Semiconductor. Rozwój wspomagany przez AI w środowisku Nordic łączy te kwestie w jedną spójną konwersację — przy użyciu asystenta AI, z którego deweloperzy już teraz korzystają, oraz kontekstu rozwiązań Nordic, niezbędnego do tego, by asystent był naprawdę pomocny. To pierwszy krok w długim okresie zaangażowania”.

Źródło: Nordic Semiconductor

Dodaj komentarz

Twój adres email nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *

Reklama

OSTATNIE WPISY

Może Ci się spodobać także...

MR902-microchip-cyber-resilience-ebook
Nowy e-book Microchip i Mouser Electronics pomaga przygotować projekty embedded do wymagań Cyber Resilience Act

Mouser Electronics, dystrybutor podzespołów elektronicznych i nowych produktów (NPI), we współpracy z Microchip Technology udostępnił nowy e-book poświęcony wymaganiom unijnego...

Firma Nordic chce przybliżać świat technologii i inżynierii dzieciom oraz młodzieży, a fundacja Micro:bit Educational Foundation łączy siły biznesu i edukacji, by działać razem
BBC micro:bit w 10 lat nauczyło kodowania ponad 73 milionów młodych ludzi na całym świecie

Firma Nordic Semiconductor świętuje dekadę obecności w samym sercu BBC micro:bit – w tym czasie globalna nauka kodowania dotarła już...

Stellantis i Wayve pokazują, jak sztuczna inteligencja może być skalowana na różnych platformach pojazdów i usprawniać codzienną mobilność
Stellantis i Wayve pokazują, jak sztuczna inteligencja może być skalowana na różnych platformach pojazdów i usprawniać codzienną mobilność

Sztuczna inteligencja przekształca pojazd z zaprogramowanej maszyny w inteligentny system zdolny postrzegać, uczyć się i dostosowywać do złożonych warunków rzeczywistego...