Partnerzy:

Reklama

Bio-inspirowane sieci komputerowe same sięorganizują i uczą

Super-wydajne komputery składające się z fizycznie osobnych modułów, samoorganizujące się sieci i informatyka inspirowana systemami biologicznymi to trzy najgorętsze tematy badań zawartych w europejskim projekcie PERPLEXUS.

Naukowcy opracowali innowacyjną platformę obliczeniową. Centrum systemu składa się z wielu małych modułów, z których każdy posiada umiejętność uczenia się. Zintegrowane w modułach połączenia sieci bezprzewodowej pozwalają im działać jako jedna wspólna grupa.

Systemy rozwijające się w kierunku dopasowania do aktualnego zadania, poprzez informacje na temat ich środowiska, zostały określone jako "bio-inspired". Bardzo dobrze zdają egzamin przy budowaniu modeli matematycznych takich elementów jak: mózg, rynki giełdowe, rozprzestrzenianie się nowych idei.

Naukowcy korzystali już z programów posiadających zdolność uczenia się i rozwiązywania problemów. Te symulacje przebiegałyby znacznie szybciej, gdyby używały poleceń wydawanych prosto do chipów pomijając interpreter poleceń.
Najlepszym rozwiązaniem byłyby chipy, które posiadałyby możliwość autokonfiguracji w zależności od potrzeb.

więcej informacji znajdziecie TU

Dodaj komentarz

Twój adres email nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *

Reklama

OSTATNIE WPISY

Może Ci się spodobać także...

LLMs4EU
Polski model AI wspiera pracę z europejskimi językami na potrzeby zastosowania w administracji, energetyce czy telekomunikacji

Modele sztucznej inteligencji są nadal znacznie lepiej dostosowane do języka angielskiego niż do wielu języków europejskich. EuroDense, czyli model opracowany przez OPI-PIB,...

AI w przedsiebiorstwach
Jak polskie firmy wdrażają AI?

Tenarai Europe: przemyślane wdrożenie AI w przedsiębiorstwach to: szybsze decyzje, mniej błędów, niższe koszty operacyjne i lepsze wykorzystanie pracowników. Zgodnie...

AI Act maszyna musi się przedstawić
Od 2 sierpnia nowe obowiązki AI. Co firmy muszą ujawniać zgodnie z AI Act?

Od 2 sierpnia 2026 r. firmy będą musiały ujawniać wybrane zastosowania AI, w tym bezpośrednią interakcję z systemem, deepfake’i oraz...