Kluczowe zadania:

• Kompleksowa analiza danych technologicznych związanych z procesami dostaw sprężonego powietrza,


• Dobór oraz implementacja modeli matematycznych i algorytmów uczenia maszynowego, w szczególności sieci neuronowych LSTM,


• Tworzenie, testowanie i optymalizacja modeli oraz narzędzi analitycznych,


• Dokumentacja procesów oraz prezentacja wyników analiz dla zespołu projektowego.

Osoba zatrudniona na stanowisku Specjalista ds. analizy danych i modelowania matematycznego (Data Scientist) dołączy do zespołu realizującego projekt mający na celu stworzenie innowacyjnego systemu sterowania dostawami sprężonego powietrza, oparty na rozwiązaniach sztucznej inteligencji – sieci neuronowej bazującej na komórkach długiej pamięci krótkotrwałej (LSTM) oraz zmodyfikowanej infrastrukturze informatycznej, uwzględniającej cyberbezpieczeństwo. Stanowisko pracy jest wysokospecjalistyczne, oparte na wiedzy (KIBS – knowledge intensive business services).

• Wykształcenie wyższe kierunkowe związane z wykonywanymi zadaniami (w szczególności informatyka, ekonometria, automatyka, fizyka, matematyka),


• Certyfikaty i/lub dyplomy potwierdzające kwalifikacje do pracy na stanowisku Data Scientist,


• Praktyczna znajomość narzędzi i technik analizy danych oraz uczenia maszynowego, 


• Umiejętność programowania w językach Python i R, w celu efektywnego korzystania z narzędzi i bibliotek programistycznych przy tworzeniu implementacji modeli,


• Znajomość zagadnień związanych z cyberbezpieczeństwem oraz systemami informatycznymi,


• Umiejętność pracy zespołowej, komunikatywność, samodzielność i sumienność w realizacji powierzonych zadań.

• Pełen etat (1 EPC) i docelowo umowę na czas nieokreślony. 


• Pracę w dynamicznym, eksperckim zespole nad nowatorskim projektem z wykorzystaniem najnowszych technologii AI.


• Możliwość rozwoju zawodowego oraz zdobywania nowych kompetencji.


• Atrakcyjne warunki zatrudnienia dostosowane do kwalifikacji i doświadczenia.


• Przyjazną atmosferę pracy oraz wsparcie w realizacji ambitnych celów.