• Modelowanie procesów produkcyjnych: statystyka, ML/DL (optymalizacja, symulacja)     


• Dobór najlepszych metod i modeli (ML/DL/statystycznych)


• Budowa i utrzymanie repozytorium modeli dla różnych faz procesu


• Tworzenie Digital Twin i eksperymenty w Databricks / Azure ML


• Projektowanie i implementacja feature store


• Tworzenie pipeline’ów MLOps do treningu i retreningu modeli

• Wykształcenie wyższe


• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (w mowie i piśmie)


• Znajomość tematyki i klas danych związanych z branżą farmaceutyczną i produkcją substancji aktywnych (API)


• Zaawansowana znajomość metod statystycznych analizy szeregów czasowych (ARIMA, SARIMA, Prophet, itp.)


• Wiedza z zakresu eksploracyjnej analizy danych (EDA)


• Umiejętność testowania hipotez i analizy wariancji


• Praktyczne doświadczenie w budowie, walidacji i wdrażaniu modeli ML/DL


• Doświadczenie z inżynierią cech i selekcją zmiennych


• Umiejętność optymalizacji hiperparametrów i walidacji krzyżowej


• Praktyczna umiejętność budowy pełnych potoków operacyjnych dla uczenia maszynowego


• Znajomość monitorowania modeli w produkcji (wykrywanie dryftu, monitorowanie wydajności)

• Oferujemy umowę zlecenie / B2B


• Możliwość pracy w systemie hybrydowym


• Wynagrodzenie podstawowe + premie


• Szkolenia i rozwój kompetencji zawodowych

• praca w stabilnej firmie


• zatrudnienie bezpośrednio przez Pracodawcę na umowę o pracę


• zmianowy system pracy (3 zmiany w ruchu ciągłym – 4 brygady)


• bogaty pakiet socjalny (świadczenia świąteczne, dofinansowanie wypoczynku pracownika oraz dzieci pracownika, zapomogi, pożyczki…)


• atrakcyjne warunki na przystąpienie do programu: Ubezpieczenia na życie, Opieki medycznej, Kart sportowych


• wynagrodzenie uzależnione od doświadczenia na stanowisku


• dodatek frekwencyjny


• premiowy system wynagradzania

Przy pełnym zaangażowaniu pracownika i braku absencji wynagrodzenie na poziomie 6 700 zł - 7 000 zł/mies. brutto