Na co dzień w naszym zespole:

• budujemy procesy zasilania operacyjnej składnicy danych,


• projektujemy i realizujemy rozwiązania informatyczne w obszarze zasilania danych,


• analizujemy dane oraz przygotowujemy dla nich modele logiczne i fizyczne,


• stroimy zapytania SQL na bazie relacyjnych i hurtowianych w on-prem i na Chmurze GCP,


• tworzymy przepływy off-linowe oraz strumieniowe danych,


• przygotowujemy datamarty tematyczne na bazach relacyjnych i kolumnowych,


• tworzymy koncepcje rozwiązań i implementacje rozwiązań w oparciu o wymagania i potrzeby biznesu,


• usuwamy incydenty i bierzemy udział w rozwiązywaniu problemów,


• wspieramy testy i wdrażania zmian w zakresie procesów zasilania danych,


• pomagamy przy serwisowaniu wdrożonego oprogramowania,


• tworzymy rozwiązania ładowania danych w Python,


• pracujemy zgodnie z modelem DevOps.

To stanowisko może być Twoje, jeśli:

• posiadasz doświadczenia jako Data Engineer:
  
  
  
  • w obszarze procesów integracji danych za pomocą narzędzi ETLowych (Informaitica Power Center),
  
  
  • w obszarze technologii GCP (Big Query, Pub-Sub, Google Cloud Anthos, Cloud Storage Buckets),
  
  
  • w programowaniu w języku Phyton (znajomość jednego z framework Phyton: Flask, Django),
  
  
  • w projektowaniu i tworzeniu relacyjnych baz danych (PostgresSQL, Oracle),
  
  
  
  


• pracujesz w środowisku chmurowym na Google Cloud Platform (Big Query, Cloud SQL, Kubernetes),


• znasz środowisko Linux (doświadczenie w pracy z terminalem, podstawowa znajomość skryptów powłoki bash),


• znasz narzędzie harmonogramujące: Apache Airflow, AutomateNow,


• masz doświadczenie w pracy z dużymi wolumenami danych ~100TB.