Gdański Uniwersytet Medyczny realizuje projekt Interdyscyplinarnego Pomorskiego Centrum Medycyny Cyfrowej (IP_CMC). Przez najbliższe kilka lat GUMed planuje zmienić świat medycyny cyfrowej. Szukamy osoby będącej spoiwem łączącym świat IT i medycznych badań naukowych, a to wszystko w chmurowym środowisku przetwarzania danych.

• projektowanie, rozwój, utrzymanie i administracja hurtowni danych w modelu zgodnym z DevSecOps,


• rozwój kodu źródłowego, tworzenie dokumentacji i utrzymanie systemu zarządzania danymi zawierającym narzędzia do: anonimizacji, transformacji, ekstrakcji, czyszczenia, przetwarzania, formatowania i dostarczania danych klinicznych,


• tworzenie skryptów w wybranej platformie chmurowej oraz w języku Python i R,


• budowa modeli AI i uczenie tych modeli,


• prowadzenie dokumentacji technicznej obsługiwanych rozwiązań informatycznych,


• analiza i rozwiązywanie problemów, dzielenie się posiadaną wiedzą,


• testowanie i dobór narzędzi informatycznych, wspomagających pozyskanie, przetwarzanie i analizę danych klinicznych zgodnie z modelem DevSecOps,


• bezpośrednie wsparcie badaczy w zakresie technicznym pozyskiwania danych, klinicznych oraz przygotowania kodu źródłowego dla obróbki i analiz danych klinicznych.

• chęci do nauki i samorozwoju,


• znajomości automatyzacji procesów rozwoju oprogramowania w modelu DevSecOps lub DevOps,


• znajomości zasad bezpieczeństwa w chmurze,


• otwartości na pracę w intedyscyplinarnym zespole projektowym i deweloperskim,


• umiejętności komunikacyjnych i budowania relacji z kluczowymi partnerami biznesowymi oraz IT,


• zorientowanie na rezultaty,


• samodzielności, elastyczności i wytrwałości,


• doświadczenia w pracy w projektach realizowanych w metodyce agile, najchętniej AgilePM (DSDM),


• umiejętności identyfikowania i zarządzania ryzykami oraz podatnościami, a także podejmowania działań w celu ich minimalizacji.

• znajomość zagadnień Medycyny Cyfrowej,


• znajomość innych języków programowania, np. Java, PHP, C++ lub inne,


• wiedza dotycząca analizy danych w chmurze obliczeniowej.

• umowę o pracę,


• elastyczny czas pracy,


• pracę w dynamicznym zespole IT,


• współpracę w ramach interdycyplinarnego zespołu skoncentrowanego na szybkim osiąganiu rezultatów,


• współpracę z pracownikami naukowymi w projektach badawczych,


• atrakcyjne wynagrodzenie,


• atrakcyjny pakiet świadczeń pozapłacowych.