Komputer Movidius™ Neural Compute Stick firmy Intel® o ultraniskim zużyciu energii - INTEL - PROGRAMOWANIE - SZTUCZNA INTELIGENCJA - MINIKOMPUTERY - DEEP-LEARNING - MOVIDIUS
Mouser Electronics Poland   Przedstawicielstwo Handlowe Paweł Rutkowski   Amper.pl sp. z o.o.  

Energetyka, Automatyka przemysłowa, Elektrotechnika

Dodaj firmę Ogłoszenia Poleć znajomemu Dodaj artykuł Newsletter RSS
strona główna Aktualności Komputer Movidius™ Neural Compute Stick firmy Intel® o ultraniskim zużyciu energii
drukuj stronę
poleć znajomemu

Komputer Movidius™ Neural Compute Stick firmy Intel® o ultraniskim zużyciu energii

Komputer Movidius™ Neural Compute Stick firmy Intel® o ultraniskim zużyciu energii
fot. Intel® Movidius™ Neural Compute Stick

Movidius™ Neural Compute Stick to niewielki komputer do zastosowań z zakresu deep-learningu, który może zostać wykorzystany do nauki programowania rozwiązań SI

Firma RS Components (RS), globalny dystrybutor dla inżynierów, ogłosiła dziś rozpoczęcie sprzedaży rozwiązania Movidius™ Neural Compute Stick (NCS) firmy Intel®, najnowszego narzędzia rozwojowego o ultraniskim poborze mocy do głębokiego uczenia. Narzędzie umożliwia deweloperom opracowywanie i przygotowywanie prototypów aplikacji sztucznej inteligencji (SI) dla szerokiej gamy urządzeń w formacie USB.

Neural Compute Stick, przeznaczony dla deweloperów, korporacyjnych działów badawczo-rozwojowych oraz badaczy uniwersyteckich pracujących z aplikacjami uczenia maszynowego oraz aplikacjach opartych na danych. Posiada wbudowany układ Vision Processing Unit (VPU) Movidius™, który oferuje najwyższą w swojej klasie efektywność energetyczną i możliwość pracy w wysokowydajnych, zmiennoprzecinkowych splotowych sieciach neuronowych (CNN).

Neural Compute Stick, obsługuję popularną platformę programistyczną Caffe Deep Neural Network (DNN) dzięki czemu idealnie sprawdza się w roli narzędzia deweloperskiego do prototypowania i przyspieszania sieci neuronowych. Dostępność rozwiązania w postaci urządzenia w obudowie typu pendrive umożliwia deweloperom i naukowcom przeniesienie swoich projektów z chmury co pozwala szybko uzyskiwać informacje na temat wydajności i dokładności aplikacji w sieciach neuronowych działających w rzeczywistym świecie. Projekty sieci neuronowych mogą być sprawnie przenoszone za pomocą platformy Movidius™ Neural Compute Compiler w celu uruchamiania inferencji głębokiego uczenia w czasie rzeczywistym na kompaktowym urządzeniu typu pendrive.

Umożliwiając przyspieszenie istniejących ograniczonych obliczeniowo platform, NCS pozwala na prowadzenie prac badawczo-rozwojowych z zastosowaniem deep-learning i prototypowania na laptopie z systemem Linux lub dowolnym urządzeniu z procesorem w architekturze x86. Ponadto interfejs API platformy Neural Compute Platform umożliwia aplikacjom użytkownika pracę na wbudowanym hoście, co pozwala zainicjować platformę docelową, wczytać plik z grafem i odciążyć aplikację obciążeniem inferencji. Wsparcie dla NCS zostanie również rozszerzone w przyszłości w celu uwzględnienia innych platform, takich jak Raspberry Pi.

Kompletna lista narzędzi software’owych w zestawie Movidius™ Neural Compute Software Development obejmuje zestaw narzędzi Movidius™ Neural Compute i Movidius™ Neural Compute API. Narzędzia te są dostępne online na stronie developer.movidius.com.

Movidius™ Neural Compute Stick firmy Intel jest dostępny w firmie RS w regionach EMEA oraz Azji i Pacyfiku.

follow us in feedly
REKLAMA

Otrzymuj wiadomości z rynku elektrotechniki i informacje o nowościach produktowych bezpośrednio na swój adres e-mail.

Zapisz się
Administratorem danych osobowych jest Media Pakiet Sp. z o.o. z siedzibą w Białymstoku, adres: 15-617 Białystok ul. Nowosielska 50, @: biuro@elektroonline.pl. W Polityce Prywatności Administrator informuje o celu, okresie i podstawach prawnych przetwarzania danych osobowych, a także o prawach jakie przysługują osobom, których przetwarzane dane osobowe dotyczą, podmiotom którym Administrator może powierzyć do przetwarzania dane osobowe, oraz o zasadach zautomatyzowanego przetwarzania danych osobowych.
Komentarze (0)
Dodaj komentarz:  
Twój pseudonim: Zaloguj
Twój komentarz:
dodaj komentarz
REKLAMA
REKLAMA
Nasze serwisy:
elektrykapradnietyka.com
przegladelektryczny.pl
rynekelektroniki.pl
automatykairobotyka.pl
budowainfo.pl