Partnerzy:

Reklama

Badanie Avnet Insights 2026: Inżynierowie integrują AI z coraz większą liczbą produktów, badając potencjał sztucznej inteligencji

Badanie Avnet Insights 2026: Inżynierowie integrują AI z coraz większą liczbą produktów, badając potencjał sztucznej inteligencji

Inżynierowie z regionu EMEA przyjmują sztuczną inteligencję z entuzjazmem, a jej wdrażanie przyspiesza we wszystkich regionach

Według najnowszego badania Avnet Insights 2026 inżynierowie z regionu EMEA coraz częściej wdrażają sztuczną inteligencję (AI) do sprzedawanych produktów, a AI zdecydowanie przechodzi od fazy eksperymentów do rzeczywistej produkcji.

W ramach corocznego globalnego badania zebrano odpowiedzi od około 1200 inżynierów z całego świata, co daje reprezentatywny obraz ewolucji wdrażania AI na różnych rynkach i w różnych środowiskach przemysłowych. Wyniki badania w regionie EMEA odzwierciedlają zróżnicowaną sytuację — wdrażanie AI przebiega w różnym tempie w zależności od profilu działalności przemysłowej, otoczenia regulacyjnego i stopnia dojrzałości produkcji.

Ponad połowa ankietowanych inżynierów (56%) twierdzi, że obecnie dostarcza produkty z wbudowaną sztuczną inteligencją, co stanowi wzrost o 33% w ujęciu rok do roku. Poziom wdrożenia różni się w zależności od regionu, odzwierciedlając różne priorytety przemysłowe, otoczenie regulacyjne i cykle życia produkcji. Na przykład 41% respondentów w Niemczech twierdzi, że dostarcza obecnie produkty zintegrowane z AI, co sugeruje bardziej selektywne podejście oparte na przemyśle, podczas gdy inne regiony przyspieszają w różnym tempie.

W całym regionie EMEA inżynierowie zachowują ostrożny optymizm co do warunków rynkowych w związku z przyspieszeniem harmonogramów produkcji i utrzymującym się popytem. Jednocześnie ankieta wskazuje na szereg wyzwań, z którymi borykają się organizacje w miarę coraz głębszego wdrażania AI w projektowaniu i rozwoju produktów.

Jako główne wyzwania projektowe związane z integracją AI z produktami wymieniono jakość danych (46%), integrację z istniejącymi narzędziami (38%) oraz koszty (37%). Z operacyjnego punktu widzenia, ciągłe uczenie się i konserwacja (54%) oraz zrównoważony rozwój (43%) są najważniejszymi kwestiami, które należy wziąć pod uwagę w miarę wdrażania systemów AI do pełnej produkcji.

Badanie wskazuje również na rosnącą popularność multimodalnej sztucznej inteligencji, a inżynierowie coraz częściej łączą AI na krawędzi i uczenie maszynowe (ML) w celu zapewnienia lepszej funkcjonalności, wydajności i wartości. Prawie wszyscy respondenci (96%) spodziewają się, że narzędzia oparte na AI będą miały znaczący wpływ na projektowanie i rozwój produktów w ciągu najbliższych trzech do pięciu lat.

„Według inżynierów w regionie EMEA sztuczna inteligencja wyraźnie wykroczyła poza fazę prototypów” — mówi Dan Ford, VP Sales and Services EMEA, Farnell. „Obecnie obserwujemy skupienie się na odpowiedzialnym skalowaniu AI — równoważeniu innowacji z integralnością danych, integracją systemów i zrównoważonym rozwojem w miarę wprowadzania produktów opartych na sztucznej inteligencji do produkcji”.

Wyniki badania wskazują, że sztuczna inteligencja staje się standardowym elementem rozwoju produktów w regionie EMEA, przy czym regionalne różnice wpływają na sposób jej wdrażania. Prawdopodobnie spotka się to z dużym zainteresowaniem inżynierów i producentów w regionie EMEA, ponieważ sztuczna inteligencja, automatyzacja i zrównoważony rozwój pozostają kluczowymi priorytetami w 2026 roku.

Pobierz pełną dokumentację badania na temat sztucznej inteligencji w FY26.

Wpis dodała firma:

Farnell, An Avnet Company

Farnell Electronics to światowej renomy dystrybutor części elektronicznych, elektrycznych i przemysłowych oraz produktów z zakresu konserwacji, napraw i prze...

pl.farnell.com

Zobacz profil firmy →

Reklama

OSTATNIE WPISY

Może Ci się spodobać także...

Układy ABOV Semiconductor w katalogu TME
Układy ABOV Semiconductor w katalogu TME

Popularne w Azji układy koreańskiego producenta ABOV Semiconductor są dostępne z katalogu TME i wysyłane bezpośrednio z naszych magazynów. Mikrokontrolery...

Centrum danych Microsoft
Kto zbuduje zasilanie dla AI?

Sztuczna inteligencja zmienia charakter zapotrzebowania na energię elektryczną na całym świecie Według najnowszego badania Capgemini Research Institute, AI meets the...

Espressif ESP32-P4X-EYE – zestaw deweloperski do AI, edge computing, HMI i aplikacji wizyjnych
Espressif ESP32-P4X-EYE – zestaw deweloperski do AI, edge computing, HMI i aplikacji wizyjnych

Mouser Electronics, dystrybutor specjalizujący się we wprowadzaniu na rynek nowych produktów elektronicznych (NPI), rozpoczął sprzedaż zestawu deweloperskiego ESP32-P4X-EYE firmy Espressif...