Partnerzy:

Reklama

Badanie Avnet Insights 2026: Inżynierowie integrują AI z coraz większą liczbą produktów, badając potencjał sztucznej inteligencji

Badanie Avnet Insights 2026: Inżynierowie integrują AI z coraz większą liczbą produktów, badając potencjał sztucznej inteligencji

Inżynierowie z regionu EMEA przyjmują sztuczną inteligencję z entuzjazmem, a jej wdrażanie przyspiesza we wszystkich regionach

Według najnowszego badania Avnet Insights 2026 inżynierowie z regionu EMEA coraz częściej wdrażają sztuczną inteligencję (AI) do sprzedawanych produktów, a AI zdecydowanie przechodzi od fazy eksperymentów do rzeczywistej produkcji.

W ramach corocznego globalnego badania zebrano odpowiedzi od około 1200 inżynierów z całego świata, co daje reprezentatywny obraz ewolucji wdrażania AI na różnych rynkach i w różnych środowiskach przemysłowych. Wyniki badania w regionie EMEA odzwierciedlają zróżnicowaną sytuację — wdrażanie AI przebiega w różnym tempie w zależności od profilu działalności przemysłowej, otoczenia regulacyjnego i stopnia dojrzałości produkcji.

Ponad połowa ankietowanych inżynierów (56%) twierdzi, że obecnie dostarcza produkty z wbudowaną sztuczną inteligencją, co stanowi wzrost o 33% w ujęciu rok do roku. Poziom wdrożenia różni się w zależności od regionu, odzwierciedlając różne priorytety przemysłowe, otoczenie regulacyjne i cykle życia produkcji. Na przykład 41% respondentów w Niemczech twierdzi, że dostarcza obecnie produkty zintegrowane z AI, co sugeruje bardziej selektywne podejście oparte na przemyśle, podczas gdy inne regiony przyspieszają w różnym tempie.

W całym regionie EMEA inżynierowie zachowują ostrożny optymizm co do warunków rynkowych w związku z przyspieszeniem harmonogramów produkcji i utrzymującym się popytem. Jednocześnie ankieta wskazuje na szereg wyzwań, z którymi borykają się organizacje w miarę coraz głębszego wdrażania AI w projektowaniu i rozwoju produktów.

Jako główne wyzwania projektowe związane z integracją AI z produktami wymieniono jakość danych (46%), integrację z istniejącymi narzędziami (38%) oraz koszty (37%). Z operacyjnego punktu widzenia, ciągłe uczenie się i konserwacja (54%) oraz zrównoważony rozwój (43%) są najważniejszymi kwestiami, które należy wziąć pod uwagę w miarę wdrażania systemów AI do pełnej produkcji.

Badanie wskazuje również na rosnącą popularność multimodalnej sztucznej inteligencji, a inżynierowie coraz częściej łączą AI na krawędzi i uczenie maszynowe (ML) w celu zapewnienia lepszej funkcjonalności, wydajności i wartości. Prawie wszyscy respondenci (96%) spodziewają się, że narzędzia oparte na AI będą miały znaczący wpływ na projektowanie i rozwój produktów w ciągu najbliższych trzech do pięciu lat.

„Według inżynierów w regionie EMEA sztuczna inteligencja wyraźnie wykroczyła poza fazę prototypów” — mówi Dan Ford, VP Sales and Services EMEA, Farnell. „Obecnie obserwujemy skupienie się na odpowiedzialnym skalowaniu AI — równoważeniu innowacji z integralnością danych, integracją systemów i zrównoważonym rozwojem w miarę wprowadzania produktów opartych na sztucznej inteligencji do produkcji”.

Wyniki badania wskazują, że sztuczna inteligencja staje się standardowym elementem rozwoju produktów w regionie EMEA, przy czym regionalne różnice wpływają na sposób jej wdrażania. Prawdopodobnie spotka się to z dużym zainteresowaniem inżynierów i producentów w regionie EMEA, ponieważ sztuczna inteligencja, automatyzacja i zrównoważony rozwój pozostają kluczowymi priorytetami w 2026 roku.

Pobierz pełną dokumentację badania na temat sztucznej inteligencji w FY26.

Wpis dodała firma:

Farnell, An Avnet Company

Farnell Electronics to światowej renomy dystrybutor części elektronicznych, elektrycznych i przemysłowych oraz produktów z zakresu konserwacji, napraw i prze...

pl.farnell.com

Zobacz profil firmy →

Reklama

OSTATNIE WPISY

Może Ci się spodobać także...

LLMs4EU
Polski model AI wspiera pracę z europejskimi językami na potrzeby zastosowania w administracji, energetyce czy telekomunikacji

Modele sztucznej inteligencji są nadal znacznie lepiej dostosowane do języka angielskiego niż do wielu języków europejskich. EuroDense, czyli model opracowany przez OPI-PIB,...

AI w przedsiebiorstwach
Jak polskie firmy wdrażają AI?

Tenarai Europe: przemyślane wdrożenie AI w przedsiębiorstwach to: szybsze decyzje, mniej błędów, niższe koszty operacyjne i lepsze wykorzystanie pracowników. Zgodnie...

AI Act maszyna musi się przedstawić
Od 2 sierpnia nowe obowiązki AI. Co firmy muszą ujawniać zgodnie z AI Act?

Od 2 sierpnia 2026 r. firmy będą musiały ujawniać wybrane zastosowania AI, w tym bezpośrednią interakcję z systemem, deepfake’i oraz...