Partnerzy:

Reklama

Sieć ciepłownicza w Białymstoku i Rzeszowie na mapach Google

Sieć ciepłownicza w Białymstoku i Rzeszowie na mapach Google

Szybkie i intuicyjne narzędzia do pozyskiwania szczegółowych informacji o sieci

Pracownicy MPEC Białystok oraz MPEC Rzeszów będą mogli analizować swoje sieci ciepłownicze na mapach Google dzięki wewnętrznym portalom wdrażanym przez firmę Globema, zintegrowanym z systemem EC.GIS. Aplikacje będą wykorzystywane zarówno przez służby techniczne w terenie, jak i pracowników biurowych, jako szybkie i intuicyjne narzędzia do pozyskiwania szczegółowych informacji o sieci. Rozwiązania zbudowane są w oparciu o technologie Google Maps Engine oraz Google Maps API for Business.

Projekty dla obydwu MPEC-ów (Miejskich Przedsiębiorstw Energetyki Cieplnej) obejmują opracowanie i uruchomienie dedykowanych aplikacji internetowych, wykorzystujących systemy mapowe Google, do prezentacji obiektów sieci ciepłowniczej na mapie. Aplikacje będą połączone z systemem EC.GIS, co zapewni automatyczny, cykliczny eksport danych i przechowywanie ich w dedykowanej chmurze Google.

Dzięki nowemu rozwiązaniu pracownicy MPEC Białystok oraz MPEC Rzeszów zyskają:

  • szybki i łatwy dostęp do danych o sieci ciepłowniczej z poziomu urządzeń mobilnych,
  • możliwość przeglądana dokumentacji technicznej w terenie,
  • możliwość wyznaczania optymalnej trasy dojazdu do obiektów sieci ciepłowniczej z wykorzystaniem nawigacji Google,
  • możliwość wizualizacji obiektów ciepłowniczych w 3D w Google Earth,
  • dostęp do bogatych zasobów mapowych Google.

Aplikacje wdrażane przez Globemę w Białymstoku oraz Rzeszowie mogą być wykorzystywane nie tylko w przedsiębiorstwach ciepłowniczych. Rozwiązania oparte o systemy mapowe Google umożliwiają prezentację i edycję danych z dowolnego systemu GIS (Smallworld, uDig, ESRI etc.) i znajdują zastosowanie we wszystkich firmach posiadających infrastrukturę techniczną w terenie (energetyka, telekomunikacja, gazownictwo, wodociągi).

Dodaj komentarz

Twój adres email nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *

Reklama

OSTATNIE WPISY

Może Ci się spodobać także...

AI-powered point cloud classification from LiDAR data, their technology streamlines classification for urban planning
Dane satelitarne dla samorządów i urbanistów pomogą przygotować się na zmiany klimatu

Z dokładnością do milimetrów pokazują zjawiska takie jak np. osiadanie gruntów, co pozwala na wczesne podejmowanie decyzji o kluczowych modernizacjach...

Internet rzeczy w rolnictwie
Monitoring gospodarstwa rolnego z wykorzystaniem danych satelitarnych z programu Copernicus

Monitorowanie gospodarstwa umożliwia szybszą realizację dopłat dla rolników Monitorowanie gospodarstwa umożliwia szybszą realizację dopłat dla rolników  Nawet 40 proc. kontroli...

Termiczne analizy pozwalają na łatwe rozpoznawanie problemów z temperaturą w szafach serwerowych.
Odzyskiwanie ciepła z serwerowni mogłoby zmniejszyć emisje w polskim ciepłownictwie

Polska ma drugi, po Niemczech, największy rynek ciepła systemowego w Europie Polskie ciepłownictwo czeka w nadchodzących latach zwrot ku rozwiązaniom nisko-...